Пожаловаться на объявление
Senior ML Engineer - Москва
четверг, 21 ноября 2024 г.Параметры объявления
Город:
Москва
Тип предложения:
Предложение
Должность:Senior ML Engineer
Тип занятости:Удаленная
График работы:Полный день
Опыт работы:от 3 до 6 лет
Зарплата:
от 500 000 до 1 000 000 руб.
Текст объявления
Мы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Недавно завершили участие в одном из ведущих международных стартап-акселераторов и привлекли инвестиции в размере $X.X млн. В нашей команде топовые специалиста с опытом работы в крупных технологических компаниях. Нанимаем медленно и прицельно. Подробнее о проекте и основателях расскажем на следующем этапе интервью.
Условия:
— Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.
— Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)
— Founding engineer опцион предусмотрен
— Базовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектов
— Full Async Remote, любая таймзона
— Устраиваем через Deel в [почти] любую страну
— Желающих можем подать на H-1B и перевезти в США
— Оплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть команды
Требования:
— Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2end
Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.
— Строить сервисы c использованием LLM: [Agentic] RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals — нужно разбираться в последних трендах.
— Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.
— Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.
— Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS — must have.
— БОльшая часть кода на Python, возможен C/C иногда JavaScript/Swift.
— Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.
Обязанности:
— Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить
— Разработка и реализация новых фич end-to-end
— Создание чистого и поддерживаемого кода
Дополнительные преимущества:
Помощь с переездом, проживание
Условия:
— Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.
— Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)
— Founding engineer опцион предусмотрен
— Базовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектов
— Full Async Remote, любая таймзона
— Устраиваем через Deel в [почти] любую страну
— Желающих можем подать на H-1B и перевезти в США
— Оплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть команды
Требования:
— Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2end
Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.
— Строить сервисы c использованием LLM: [Agentic] RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals — нужно разбираться в последних трендах.
— Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.
— Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.
— Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS — must have.
— БОльшая часть кода на Python, возможен C/C иногда JavaScript/Swift.
— Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.
Обязанности:
— Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить
— Разработка и реализация новых фич end-to-end
— Создание чистого и поддерживаемого кода
Дополнительные преимущества:
Помощь с переездом, проживание